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全球最精確！根據「意義」分析巨量文字數據─NEC的文字分析技術

在我們的生活周遭隨處可見的電子郵件和社群網站等服務，時時刻刻都在傳輸著大量的文字數據（巨量資料），而且日益龐大。分析這些文字數據並應用於企業活動的市場需求也相當旺盛。事實上，NEC早已著手開發「文字含意辨識技術」這項技術，而且在國內外都獲得了高度的評價。

 透過這項技術的應用，我們可以讓文字數據發揮各樣功能，諸如企業活動的風險控管，以及分析消費者對產品或服務的反應等等。其實我們MiTA TV也會透過電子郵件和社群網站服務，來接收觀眾寄來的意見和要求，但必須耗費相當長的時間，才能完成閱讀和統計等處理。要是這些問題都能獲得解決的話，我們可就輕鬆多了呢！（笑）所以說，我們這些節目工作人員也都非常感興趣！這到底是什麼樣的科技？可以應用在哪些用途呢？現在就讓我們徹底瞭解一下詳情吧！

應用以「文字含意辨識技術」為主的文字分析技術，從事巨量資料的相關工作。目前負責接洽日本中央及地方政府業務。

投入於文字分析領域15年以上。現在正日以繼夜地應用以「文字含意辨識技術」為主的文字分析技術，從事巨量資料的相關工作。負責接洽民間企業客戶。

基本上就是要判斷兩段文字的意義是否相同。

三田
山本先生、水口先生，幸會幸會。首先請教「文字含意辨識技術」是一項什麼樣的技術呢？
山本
首先，三田小姐，請問妳聽過「文字含意辨識」這個詞語嗎？
三田
今天是第一次聽到。
山本
那麼，我就從這裡開始說明吧。假設我們現在要處理兩段文字，第一段是「在客戶那兒做簡報」，第二段則是「在客戶端報告」，字面當然是不同的，但這兩段文字的意思有什麼不一樣呢？
三田
我覺得意思很像。
山本
沒錯。那麼，如果換成「取得了客戶的簡報資料」這句話，字面有點類似，但意思如何呢？
三田
這和前一段話意思不一樣。
山本
三田小姐，我們是拿兩段文字來比對，然後判斷兩者是否含有相同的意思，是吧？從事這樣的判斷，就是「文字含意辨識」。然後，以電子郵件、報告或社群網站等大量文字數據為對象的判斷，那是我們提供的「文字含意辨識技術」了。
三田
這項技術的名稱聽起來很複雜，其實基本上就是要判斷兩段文句是否含有相同的意思，是嗎？
山本

沒錯！

「文字含意辨識技術」就是比對兩段文句並判斷兩者含意是否相同的技術。

這項技術有什麼用途呢？

三田
我很好奇，這樣的文字含意辨識技術有什麼用途呢？
山本
這項技術的用途相當廣泛，我想大致上可以因應兩大需求。第一項需求，就是「監控」電子郵件等傳入的大量文字。
三田
監控是嗎？
山本
舉例來說，某公司的風險管理權責部門透過檢閱報告或電子郵件，來監控員工有無違反公司法規。以往，這項工作管理人員非得檢閱大量的報告和電子郵件不可。
三田
電子郵件的份量可不少呢！耗費的人力和時間多到難以估計吧。