那麼，我先從什麼是「機械學習」切入，簡單地為您說明吧。我有一則小故事非常適合用來說明哦。

是什麼樣的故事呢？

• 我朋友有個快滿兩歲的兒子，前幾天，我朋友拿蘋果、番茄和草莓給他看，同時教他「這是蘋果哦」、「這是草莓哦」之類的。在過程中，朋友一邊拿蘋果給兒子看，一邊告訴他「這是蘋果哦」，這樣反覆幾次之後，她兒子只要看到紅色的東西，就會說那是「蘋果」。這就是所謂的「學習」。這項動作由機械來進行，就叫做「機械學習」。

• 原來如此。也就是說，讓電腦進行跟人類一樣的學習方式，就叫做「機械學習」。

就是這麼一回事。在那之後，她再拿草莓給她兒子看，教他：「這是草莓哦」並從大小的差異來分辨草莓和蘋果。可是，等到要教他蘋果和番茄的差異時，因為外觀相似，所以他就不太能夠辨別蘋果和番茄了。由於番茄有綠色的蒂，於是，我朋友就教他，以綠色的蒂做為分辨蘋果和番茄的重點。結果，她兒子就學會區分番茄和蘋果了。

也就是說，她把教學重點放在「可以用來判斷的關鍵」是嗎？

一點也沒錯。以傳統的機械學習方式而言，專家必須將這些判斷關鍵精密劃分，並且輸入電腦中，才能讓電腦學會。這種作業非常耗時，但現在已經研發出不那麼耗時費事技術了，那就是「深度學習（deep learning）」。

深度學習…？

所謂深度學習，就是應用電腦辨識物體的科技來學習，不需要像先前提到的小男孩那樣，告訴電腦：「看這個來做判斷」，只要輸入大量的範本資料，也就是足以定義出番茄、蘋果、草莓等物體的範本，電腦就會自動篩選出判斷用的關鍵，進而加以判斷。舉例來說，只要讓電腦看貓的圖片，並且告訴電腦那是貓，電腦就會自動尋找關鍵點，諸如：「眼睛約略大小和位置」、「鬍鬚大約有多長」或是「耳朵是這種形狀」等等，之後再看到別的圖片時，就會判斷「這是貓」或「這不是貓」。

好厲害哦！簡直跟人類一樣嘛！

誠如所言，「跟人類一樣」的深度學習正是我們希望達成做到的一項人工智慧科技。不過，深度學習本身必須先學習大量的範本資料，所以會耗費相當長的時間。而我們NEC以獨家科技將深度學習優化，使其在運作時達到高速、輕量、精準的目標，這就是我們的「RAPID機械學習」。

原來如此。這就是所謂的「RAPID機械學習」啊！