只要使用一般市售筆，即可在極小的空間賦予“判別標籤”。

藉由逐一收集分析產品生產、流通、使用紀錄的方式，來提升品質管理、物流效率、維護檢查服務的效果，是近年來產業界逐漸流行的作法。要建構出這種機制，必須針對各個產品與零件進行個體判別。然而，像是小型電子零件，以及無法在表面加工的精密機械與材料，也不能印上條碼等標籤，因此要自動進行個體判別相當困難。

此外，針對消費者之間日益頻繁的商品買賣、共享經濟，要印刷出判別標籤並貼在商品上，既麻煩又需額外成本，因此普遍希望能有更為簡便安全的商品管理方式。

有鑑於此，NEC注意到市售的裝飾筆，是能夠取代IC標籤與條碼的個體判別工具。用筆描繪的點（Dot），在墨水內部呈現的粒子模樣各自不同，能呈現出獨一無二的圖樣。因此NEC運用這項特徵，研發出「mIDoT」技術，只要在各種物品上描繪出直徑1mm左右的小點（Dot），用攝影機放大拍攝，就能高度精準地判別出各個不同的點（Dot）。

從製造管理到二手拍賣、共享經濟等，廣泛用途倍受期待

「mIDoT」這項技術，同時兼具高度精準的個體判別能力、操作簡便、成本實惠等優點，因此預期將會獲得各行各業的採用。

首先是文章開頭所說，製造業的生產、庫存、流通管理。即使是僅有幾mm的小零件，也只要1支筆就能賦予判別標籤，因此不須再以整批為單位，而是能夠針對每一個零件進行管理，也能夠確保零件的可追溯性。

而在出租用的辦公室與會議室、民宿設施等使用者頻繁變動的商業型態中，只要用筆在顧客攜帶的物品或紙片劃上點（Dot），就能當作門禁卡或臨時的拋棄式鑰匙使用。

消費者彼此透過網路進行的商品買賣時，能確實判別不附條碼的拍賣商品，這項技術能夠作為判別標籤使用，與運送資訊、電子帳務與單據資訊串接。即使是個人的手工製品、原創商品，也能藉此運用資訊的方式而有效提升銷售效率與服務品質。

不僅如此，例如大型活動會場的工作人員管理，串接SNS網站資訊，以及共享經濟等用途，可望能夠運用在各式各樣的領域。此外，在支援物品登錄與判別的裝置方面，未來希望能研發出的技術是，只需用智慧型手機內建的鏡頭或一般相機，就能高度精準判別目標物品。

NEC至今已實際商用化的技術，自文字含意辨識技術、生物辨識技術後，希望能藉由「mIDoT」技術的普及，運用IoT與AI來辨識物體，進而為打造智慧型資訊社會而有所貢獻。

何謂「mIDoT」？

使用「mIDoT」，辨識對象從登錄到比對的流程說明

獨家研發出能判別細微粒子圖樣的演算法

一般用於辨識影像的演算法，做法是針對希望比對物品的尖角或邊緣部份，在輪廓明顯的部份篩選出特徵點，再使用其周邊的局部明←→暗「方向」，將方向調整一致後，比對其模樣（圖樣）與事先登錄的影像資料是否一致。

另一方面，影像辨識對象是用筆描繪簡單畫點（Dot）的情況下，由於墨水中含有隨機排列微粒子形成的圖樣影像，不易判定明暗方向，因此需篩選出大量類似形狀的特徵點。然而盡可能篩選出較多特徵點比對影像的處理方式，雖能夠確保較高的判別精準度，卻有著伺服器處理時間過多的缺點。

因此，NEC的研發團隊著眼於點（Dot）的內部自然產生「光澤粒子（照到光線時會反射出發光的部分）」。光澤粒子在某些部分的亮度變化極大，因此能作為判別其位置的特點。不僅如此，在決定每個點的位置基準「方向」時，NEC所研發出的演算法，從每一點的整體分佈中，自動篩選出從亮度差異就能輕鬆確認相對位置關係的部份，因此也能大幅減少伺服器處理所需要耗費的時間。

在驗證判別精準度的流程部分，首先考慮到以人工描繪點（Dot）的情況，因此將筆交給一般人來描繪點（Dot）。拍攝影像時，則在每次拍攝時皆委託不同的人員進行拍攝，因而確認即使每個人拍攝時都有固定習慣等偏好，也能獲得接近100%的判別性能（精準度）。

接著是設想到生產現場的運用情況，嘗試作出能直接大量生產mIDoT點的直驅式機構，驗證其判別精準度。結果，從平面木板上運用1萬數千多個圖樣的點，實驗結果證實即使是自動賦予一致的點，亦能毫無錯誤地辨識所有個體，維持相當高的判別精準度。（日文版原文發表日期：2017年11月）

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研究者簡介

高橋 徹 NEC資訊科學研究所 主任

工藤 佑太 NEC 資訊科學研究所