是的，我認為是可以這麼想的。

這個技術是在什麼契機下開始進行研發呢？

您的意思是？

我認為，當今的電力業界的專家分成「預測」和「控制」兩大門派。在進入再生能源發電的階段之前，我們對於電力需求的預測可以達到極高的精確度，所以負責控制的人只要有高度精準的預報就能進行控制，兩者並沒有密切合作的必要。然而，太陽能和風力發電這些再生能源將會被大量導入供電系統，而這些能源的發電量都不穩定，使得電力需求變得越來越難以預測。如果預測負責人和控制負責人分頭進行的話，不僅再生能源的發電量難以預測，而且預測所得的資訊也很難活用在控制方面。

• 而我們NEC剛好有分屬這兩個領域的專家搭檔，也就是兩位，是吧？

是的。我的專業是控制，對於預測就不太清楚了。本間先生的專業是預測，但他對於控制的方法和計畫之類的細節也不太清楚。於是我們決定要分享彼此的資訊，他告訴我何時應該如何活用預測技術，我告訴他怎麼樣把這些預報應用在控制方面，我們的知識就這樣融合在一起了。結果呢，一項新技術就這樣被我們研發出來了。

這真是一場冥冥之中註定的緣分呢！

是的。（笑）另外，在研發過程中，我對驗證效果的部分印象很深刻。為了進行驗證，我們必須模擬電力公司實際的運用情況，以便和傳統技術做比較。可是，我們原本並沒有關於這類運用方面的專業知識。

所以，最後我們在合作進行研究的東京大學萩本特聘教授、以及東京農工大學池上助理教授等多位相關人士的協助下，一一調查了電力公司的發電機結構、電力需求、乃至於每個月的水庫水量等等的資料，這才得以模擬出電力公司整整一年份的運作狀況。

模擬整整一年份的運作狀況，實在太厲害了！一定是很辛苦的工作。

是啊，真的是很辛苦呢（笑）。不過，模擬完成後的驗證結果就像我剛剛提到的那樣，雖然需要執行抑制的天數比較多，但被抑制的發電量卻降低了。就連協助我們進行模擬的老師們，也對這個結果感到相當驚訝。

原來這項技術是經過各位如此辛勤努力才誕生出來的呀。希望在不久的將來，就能看到再生能源在這項技術的協助下發展得更為興旺。非常感謝兩位今天在百忙中接受採訪！

• 您客氣了，我們也非常感謝您！