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人臉辨識技術介紹

多重比對臉部檢測法　GLVQ Based Multiple-Matching Face Detector : GMFD

以自動抽出眼睛區塊及辨別臉部為檢測方法
人臉辨識採用神經網路演算法
對於臉部正面以外的角度也可快速高精準的進行檢測

攝動空間法　Perturbation Space Method

為對應隨時變更的環境條件下，事先登錄各種預測角度
不易受到臉部角度變化及光線明暗變化而影響比對精度

適應領域混合比對法　Adaptive Regional Blend Matching : ARBM

此方法是將照片切割成好幾個小方塊，由小方塊之間進行特徴比對
主要比對重點放在相似度較高的區塊,因此遮蓋住的部分臉部也可順利進行比對
減少因改變服裝、表情及環境變化帶來的影響

EER的正確性

為了保有辨識效果的正確性，Biodepass可依使用的環境及需求進行門檻數値的調整來保有辨識的正確性