在急救醫療現場上最重要的事，莫過於盡早將患者送往醫療院所接受適當治療。只要能多爭取幾秒的時間盡速治療，也許就能拯救更多的生命。

然而，從救護車或急救車(doctor car)進行通信時，由於受到公共行動通信網的使用限制，訊息的傳達是以聲音為主。因此以現狀來說，對於醫療院所（醫師）而言，難以掌握現場的詳細情況。急救患者時時刻刻都在變化的健康狀態、救護人員施行急救措施的程度，由於難以確認這些詳細內容，而使得院方在收容急救患者時必須多花時間準備。

為了能盡早正確掌握患者病情，即時傳送鮮明影像的需求因此日益升高。

 

通信傳輸量（單位時間內可傳輸的資料量(data size)）因電波環境或其他使用者的通信情況，而在短時間內降至5分之1以下的情況並不罕見。若在傳送即時影像中，發生這種大變動而使通信傳輸量驟降時，影像就會中斷或產生干擾。若是考量這種變動而傳送低解析度的影像，也無法因應院方想詳細掌握現場情況的需求。

2012年11月研發的「預測通信傳輸量技術^※」解決了此課題。只要使用這項技術，便可從1分鐘的通信傳輸量的測量結果中，以80%以上的準確率，預測3分鐘內的通信傳輸量的變動幅度。2015年4月，在NEC雲端系統研究所（現今的系統平台研究所）內組成專門負責應用這項預測技術，以因應急救醫療現場需求的開發小組。以「預測通信傳輸量技術」開發者之一的吉田裕志為中心所組成的開發小組，負責著手開發「急救醫療用現場影像傳送控制技術」。

小組首先開車行駛在大型醫療院所涵蓋的急救醫療區域內，並測量通信傳輸量的變動數據，從變動數據來著手研究，在傳送現場影像時如何設定與控制參數，才能順利傳送。

 

最難的課題是，作成小型系統與器材。「預測通信傳輸量技術」原本是專為大型通信電信公司和通信服務供應商所開發，以提升視聽品質和分散伺服器的負載為目的，是設想以大型伺服器進行運用。

另一方面，在急救現場上，坐在救護車或急救車(doctor car)裡快速移動的救護人員，需要簡單操作就能傳送現場影像的設備。於是，便新開發出智慧型手機適用的軟體。可安裝於智慧型手機的應用程式，是利用「預測通信傳輸量技術」預測1分鐘內的傳輸量，隨時控制影像參數，經過優化後再透過一般行動通信網傳送影像。負責接收的院方，只需在Windows等電腦裝置內安裝極為簡單的接收應用程式，便可透過大畫面收看影像。

隨著系統開發的腳步加快，到2015年底左右已能傳送高清晰度及穩定的現場影像。2016年初，在通信傳輸量會激烈變動的大規模活動中，成功完成本系統的驗證。在系統更加小型、輕量化後，未來可望能更加拓展運用領域。例如：活動維安、或遠端指示建築工地現場的作業員等各種情況。

以2Mbps、15fps為基準的參數優化

2012年所開發的「預測通信傳輸量技術」，是基於過去1分鐘所測量的數據，預測3分鐘內通信傳輸量的變動幅度。本次開發的「現場影像傳送控制技術」是預測1分鐘內的變動，且可配合通信傳輸量的變動，即時傳送已優化調整的影像數據。 影像參數取決於位元速率（bit rate；每單位播放時間的影像數據量）和幀率（frame rate；每單位時間的影像幀數＝影像張數）的組合。位元速率一般皆以Mbps（Mega bit per second：表示1秒鐘可傳送多少Mb數據的單位）表示，此數値越大，影像越精細。幀率則以fps

（frame per second：每1秒的幀數）表示，此數値越大越能流暢播放影像。 為了開發「現場影像傳送控制技術」，與醫師溝通後，決定將急救醫療現場所需的2Mbps、15fps定為標準。當通信傳輸量下降時，仍可在維持1張影像品質的狀態下降低fps。由於急救醫療措施中並無過度快速的動作，要研判有無確實做好處置，並不需要非常流暢的畫面。另一方面，為了從氣色、眼球活動來判斷患者的狀態，盡可能達到高度清晰的畫質。此外，採取若將fps降到最低的3fps後仍無法傳送時，則降低1張畫質的架構。

吉田裕志 NEC 系統平台研究所 資深研究員

甲斐夏季 NEC 系統平台研究所