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巨量資料解決方案

有效地利用資訊、促進社會進步

目前全球人口70億人預估到2050年將成長到90億人,再再顯示全球對於能源、水資源、天然氣、糧食等之需求將大幅提升;另一方面從資訊科技的發展來看,近10年來中央處理器 (CPU)運算速度的進步超過百倍,通訊網路傳輸速度的進步超過千倍,資料量迅速地成長,從原來每人每天772KB到今天的20.5GB。在資訊爆炸的現今,要如何妥善、有效地分析這些資訊並活用到個人、企業、政府,以增進社會的進步呢?


NEC CONNEXIVE與巨量資料雲端處理分析平台

提供最佳解決方案,M2M建立了一個完整的即時資訊收集平台

NEC CONNEXIVE提供具效率的全面性M2M (Machine to Machine)巨量化資訊收集平台,連結各式各樣的裝置與感測儀器,包括如家用電子設備、汽車、自動販賣機、攝影機、工業儀器、環境感測等等,透過無論是家用網際網路、有線網路、無線網路或電信業所提供的3G/4G行動數據網路,以接近即時 (Near Real-time)的方式收集所要的資訊,並儲存於雲端巨量資料中心,供進一步的處理、分析與應用。就整體解決方案從收集 (Gather)、分析 (Analysis) 到創建價值 (Create Value) 來看,M2M建立了一個完整的即時資訊收集平台,並且可透過各種不同的網路通訊方式來收集巨量資料。


創造資訊分析的價值

以資訊處理分析的角度來看,資訊可簡易地區分為原始資料 (Explicit Information or Raw Data) 與隱含資訊 (Implicit Information),而資訊分析之價值也就是在快速收集的巨量資料中找出背後的意義,進而推展出對人類社會或企業運行上有價值的產出。


長期並即時的資訊收集,更能建立有效的分析與應用

掌握目前促銷活動的成效

以百貨賣場舉例,收集來訪客戶的資訊如:人數、性別與年齡層,並配合實際天氣狀態、交通與特賣商品等資訊,經過分析後便能掌握目前的促銷活動是否具成效。


購買行為分析作為未來商品促銷活動依據

透過分析購買商品的客戶年齡與性別之原始資料,進而達成使用者購買行為分析,能夠作為未來商品促銷活動設計的依據,來創造企業價值。

除此之外,在農業、交通、犯罪調查等,都可以利用此平台進行資訊收集、分析,以創造新的價值。


將在全球建立CONNEXIVE M2M平台並推出各類型應用實例

NEC將致力於五種巨量資料分析引擎 (Analysis Engines) ,來創造隱藏在原始資料背後的應用價值,分別為「Invariant Analysis」、「Heterogeneous mixture learning」、「Facial Recognition」、「Action Analysis」以及「Text Matching」。在實際應用的場景下,多種分析引擎將被同時使用,以達到資訊相互之關聯度、長期資訊之樣式 (Pattern),並利用智慧自我學習的能力來進行預測。

NEC也將在全球從大中華區、亞太區、歐洲、北美到中南美建立CONNEXIVE M2M平台,並計畫在農業、交通、物流、遠端監視/看護、環境、能源、防災等領域推出相關之分析應用實例,以實現『關懷人類與地球的資訊社會』之願景。


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